加密货币交易所中的交易量操纵现象屡见不鲜。为了避免在交易中受到这类不良影响，交易者需利用数据分析识别虚假流动性。以下是三种有效的方法，可以帮助交易者识别和避免操纵行为的风险。
做市商动态和订单簿机制的分析
做市商在加密货币市场中提供流动性，扮演着关键角色。然而，他们的行为并非总是正面的，有时会通过在价格附近放大量订单来误导市场，从而人为制造需求或供应，这种行为被称为”欺骗行为”。此外，做市商往往享有某些优惠，如降低的交易费和对公众不公开的代币信息，这使他们有机会操纵市场以谋取私利。
检测交易量与订单簿深度不匹配
通过对加密货币对的订单簿深度与报告的每日交易量进行对比分析，可以识别出操纵的迹象。例如，如果一个加密货币对显示较低的订单簿深度，但报告的日交易量异常高，则可能表明该交易量是被人为夸大的。在分析交易所的数据时，即使是在通常认为不会被操纵的交易所，也应警惕异常的交易量数据。
评估交易量与市场资本化的关系
自由市值是指市场上可交易的代币总量。当一个代币的每日交易量持续超过其自由市值的30%，应视为异常活动的警示。尤其是在新币上市的前几天，高交易量往往反映了市场的炒作和兴趣，这在首次在主要交易所上市时尤为明显。
观察交易量的突然变化
交易量的突然变化，如大量交易量的间歇性消失，可能是由于多种原因造成，例如服务器故障、做市商撤回流动性或交易所进行的虚假交易。这些非自然的模式通常表明有人试图操纵市场。
为了有效地监控和避免被操纵的交易，使用如CoinMarketCap、CryptoCompare和Coingecko这样的工具来获取交易量和代币可用性的数据是非常有帮助的。此外，交易者也可以利用Okotoki、TensorCharts和TRDR等工具进行订单簿深度分析，进一步确保交易的安全性。
